一、超越人类智慧的深度学习

AlhaGo的厉害之处，首先在于其背后强大的深度学习能力。通过大量的围棋对局数据，AlhaGo能够不断优化自己的策略，从而在围棋这个古老的智力游戏中展现出超越人类顶尖选手的水平。深度学习让AlhaGo具备了理解复杂局面、预测对手意图的能力。

1.数据驱动：AlhaGo的学习过程依赖于海量的围棋对局数据，这些数据帮助它建立起对围棋规则和策略的深刻理解。 2.神经网络架构：AlhaGo采用深度神经网络架构，能够有效处理复杂的围棋局面，实现智能决策。

二、自我对弈的迭代优化

AlhaGo通过自我对弈的方式不断迭代优化，这种自我迭代的能力是其厉害之处之一。通过与其他版本的AlhaGo进行对弈，它能够发现自己的不足，并不断改进自己的策略。

1.自我对弈：AlhaGo通过与自己的不同版本进行对弈，不断发现并解决策略上的缺陷。 2.持续进步：自我对弈使AlhaGo在围棋领域的实力不断攀升，直至超越人类顶尖选手。

三、创新的蒙特卡洛树搜索算法

AlhaGo在搜索算法上进行了创新，采用了蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法，这一算法使得AlhaGo在围棋对局中能够做出更为精准的决策。

1.蒙特卡洛树搜索：MCTS算法通过模拟随机对弈来评估不同策略的胜率，从而在围棋对局中提供更优的决策。 2.精准决策：蒙特卡洛树搜索算法让AlhaGo在面对复杂局面时，能够迅速找到最优解。

四、强大的计算能力

AlhaGo的厉害之处还在于其背后强大的计算能力。它能够快速处理大量数据，进行复杂的计算，从而在短时间内得出决策。

1.高性能计算机：AlhaGo运行在多台高性能计算机上，确保了其强大的计算能力。 2.快速决策：强大的计算能力让AlhaGo能够在围棋对局中迅速做出决策。

五、跨学科的融合创新

AlhaGo的成功，是计算机科学、人工智能、数学等多个学科融合创新的结果。

1.跨学科研究：AlhaGo的研发团队汇聚了来自不同领域的专家，共同攻克围棋难题。 2.创新成果：跨学科的融合创新为AlhaGo的成功奠定了基础。

AlhaGo的厉害之处在于其深度学习能力、自我迭代优化、创新搜索算法、强大的计算能力以及跨学科的融合创新。正是这些特点使得AlhaGo在围棋领域取得了令人瞩目的成就。