在时代，掌握知识已成为许多专业人士追求的目标。都学什么呢？以下将围绕这一问题，为您详细解析学习的核心内容。

1.数据仓库：了解数据仓库的基本概念、架构和特点。

2.数据挖掘：学习数据挖掘的基本方法，如聚类、分类、关联规则挖掘等。

3.数据可视化：掌握数据可视化的工具和技术，如Taleau、owerI等。

二、技术栈

1.Hadoo生态系统：学习Hadoo的架构、组件和应用场景。

2.Sark：了解Sark的核心概念、性能优势及其与Hadoo生态系统的关系。

3.Kafka：掌握Kafka的原理、架构和应用场景。

三、处理与分析

1.数据清洗：学习数据清洗的方法和工具，如andas、SarkSQL等。

2.数据分析：掌握数据分析的基本方法，如统计分析、时间序列分析等。

3.数据可视化：学习使用可视化工具展示分析结果，如Taleau、owerI等。

四、应用场景

1.互联网行业：了解在电商、社交媒体、**广告等领域的应用。

2.金融行业：学习在风险管理、欺诈检测、信用评估等领域的应用。

3.医疗健康：了解在**预测、个性化医疗、医疗数据分析等领域的应用。

五、安全与隐私

1.数据安全：学习数据安全的基本知识，如加密、访问控制等。

2.隐私保护：了解隐私保护的基本原则和法规，如GDR等。

六、相关工具

1.ython：掌握ython在数据处理和分析中的应用，如andas、Numy、Scikit-learn等。

2.R语言：学习R语言在统计分析和数据可视化中的应用。

3.SQL：了解SQL的基本语法和数据库操作，如MySQL、ostgreSQL等。

七、项目实践

1.项目策划：学习项目策划的方法和技巧，如需求分析、技术选型等。

2.项目实施：掌握项目实施过程中的技术难点和解决方案。

3.项目运维：了解项目运维的基本知识，如性能优化、故障排除等。

八、行业动态

1.行业政策：**国家政策和发展趋势。

2.行业技术：了解领域的新技术、新应用。

九、人才培养

1.教育体系：了解国内外相关教育体系，如清华大学、斯坦福大学等。

2.培训课程：学习相关的培训课程，提高自己的专业能力。

十、职业发展

1.职业规划：了解行业职业发展趋势，制定自己的职业规划。

2.求职技巧：学习求职技巧，提高自己的就业竞争力。

十一、**与责任

1.**规范：了解领域的**规范，如数据真实、公正等。

2.责任意识：树立从业者的责任意识，为社会创造价值。

学习的核心在于掌握基础知识、技术栈、应用场景、安全与隐私、工具、项目实践、行业动态、人才培养、职业发展和**责任等方面的知识。通过不断学习和实践，提升自己的技能，为时代的发展贡献力量。