存储数据，对于现代企业和个人来说，已经成为日常生活中的重要组成部分。它不仅关系到数据的安全，还直接影响到工作效率和生活质量。存储数据包括什么呢？下面，我们就来详细探讨一下。

一、数据类型

1.文档类数据：包括Word文档、Excel表格、T演示文稿等。

2.图片类数据：如JEG、NG、GIF等格式的图片。

3.视频类数据：如M4、**I、MOV等格式的视频。

4.音频类数据：如M3、W**等格式的音频。

5.程序类数据：如软件安装包、源代码等。

二、存储介质

1.*盘：分为机械*盘（HDD）和固态*盘（SSD）。

2.光盘：如CD、DVD等。

3.U盘、移动*盘：便携式存储设备。

4.网络存储：如云盘、NAS等。

三、存储方式

1.本地存储：将数据存储在个人电脑、服务器等本地设备上。

2.网络存储：将数据存储在云端，通过互联网访问。

3.分布式存储：将数据分散存储在多个设备上，提高数据可靠性。

四、数据备份

1.全量备份：将所有数据全部备份。

2.增量备份：只备份自上次备份以来新增或修改的数据。

3.差量备份：备份自上次全量备份以来新增或修改的数据。

五、数据恢复

1.*件故障：更换*盘、恢复分区等。

2.软件故障：恢复文件、修复系统等。

3.数据丢失：使用数据恢复软件恢复数据。

六、数据安全

1.数据加密：对数据进行加密，防止未授权访问。

2.权限控制：设置用户权限，控制数据访问。

3.安全审计：记录用户操作，追踪数据访问。

七、数据生命周期管理

1.数据分类：根据数据重要性和敏感性进行分类。

2.数据归档：将不再使用的数据存档。

3.数据销毁：对不再需要的数据进行销毁。

八、数据迁移

1.同步迁移：将数据从源存储设备同步到目标存储设备。 2.异步迁移：将数据从源存储设备异步迁移到目标存储设备。

九、数据归档

1.热数据：频繁访问的数据。 2.冷数据：不经常访问的数据。

十、数据清洗

1.数据去重：去除重复数据。

2.数据校验：检查数据准确性。

3.数据转换：将数据转换为所需格式。

十一、数据挖掘

1.数据分析：对数据进行分析，提取有价值的信息。 2.数据可视化：将数据以图形、图表等形式呈现。

存储数据是一个涉及多个方面的复杂过程，需要我们综合考虑数据类型、存储介质、存储方式、数据安全等因素。只有这样，才能确保数据的安全、可靠和高效。